Pour de nombreux utilisateurs, BlaBlaCar est devenu un outil presque indispensable pour organiser un voyage. Avec des millions de personnes qui utilisent la plateforme chaque année pour voyager en covoiturage, en bus ou en train, l'entreprise franchit une nouvelle fois une étape importante dans le domaine de l'intelligence artificielle.
L'entreprise a annoncé l' intégration de son application directement à ChatGPT , permettant aux utilisateurs de rechercher et de réserver des voyages simplement en saisissant – ou en dictant – leurs besoins, comme s'ils discutaient avec une autre personne. Cette nouvelle fonctionnalité place BlaBlaCar parmi les premières entreprises en Espagne et en Europe à déployer sa propre application au sein de l'écosystème de cet assistant conversationnel.
Une recherche de voyages qui fonctionne comme une conversation
Jusqu'à présent, pour trouver un trajet sur BlaBlaCar, il fallait se rendre sur le site web ou l'application, choisir son point de départ, sa destination, ses dates et appliquer des filtres . Grâce à la nouvelle intégration de ChatGPT, une grande partie de ce processus se déroule désormais par une conversation en langage naturel : il suffit d'expliquer ce que vous recherchez, et le système vous proposera des suggestions en quelques secondes.
L'entreprise explique que le processus est simple : lorsqu'un utilisateur effectue une demande via ChatGPT, le système consulte le catalogue BlaBlaCar en temps réel et propose des options de voyage correspondant à sa demande. La conversation peut ensuite se poursuivre pour aborder les horaires, les modes de transport ou des conditions particulières.
Par exemple, si vous tapez : « Je cherche un trajet de Madrid à Valence vendredi après-midi », l’assistant vous propose une sélection de trajets en covoiturage, en bus et en train . Si vous souhaitez affiner votre recherche, vous pouvez demander : « Les animaux sont-ils acceptés ? », « Puis-je réserver immédiatement ? » ou « Existe-t-il des options moins chères tôt samedi matin ? ». Le contexte est conservé tout au long de la conversation.
Selon la plateforme, cette méthode de recherche réduit le besoin de gérer des filtres complexes ou plusieurs écrans , ouvrant ainsi la porte aux personnes moins habituées aux interfaces traditionnelles ou qui préfèrent tout simplement s'expliquer avec leurs propres mots.
Fonctionnalités disponibles dans la première version de ChatGPT
La première version de l'application BlaBlaCar intégrée à ChatGPT se concentre sur les besoins de base en matière de planification de voyage . Bien qu'il s'agisse d'une première étape, elle comprend déjà plusieurs fonctionnalités pratiques permettant d'organiser la quasi-totalité d'un trajet par la conversation.
Pour la recherche, l'assistant vous permet de sélectionner des offres par date, itinéraire et préférences grâce à des instructions claires et concises. Inutile de remplir des formulaires : indiquez simplement, par exemple, la date approximative, si vous préférez un trajet direct ou avec des arrêts, ou encore si vous privilégiez le prix ou la rapidité.
Les utilisateurs peuvent également accéder à des informations détaillées sur chaque trajet. Ils peuvent demander des renseignements sur les horaires, les points de rencontre, les franchises bagages, le nombre de places ou les politiques telles que la politique relative aux animaux de compagnie , comme ils le feraient dans l'application traditionnelle, mais sans quitter la plateforme.
Une fois votre choix arrêté, ChatGPT vous redirige vers le site web ou l'application officielle BlaBlaCar pour finaliser votre réservation et effectuer le paiement en toute sécurité. En d'autres termes, le chat facilite la recherche et la comparaison des offres, mais la réservation s'effectue via la plateforme sur laquelle vous possédez déjà un compte.
L'un des aspects les plus remarquables de cette intégration est que, selon l'entreprise elle-même, aucune autre plateforme ne permet de comparer simultanément trois modes de transport – covoiturage, bus et train – au cours d'une seule conversation avec un assistant de ce type, ce qui renforce le caractère expérimental de l'initiative sur le marché européen.
L’Espagne et l’Europe, un terrain d’expérimentation pour l’IA dans la mobilité
L'intégration de BlaBlaCar dans ChatGPT n'est pas perçue comme une mesure isolée, mais comme faisant partie d'une stratégie plus large visant à explorer l'IA générative appliquée aux voyages et à la mobilité, avec un accent particulier sur des marchés tels que l'Espagne et le reste de l'Europe, où la plateforme dispose d'une base d'utilisateurs consolidée.
Avec plus de 29 millions de membres actifs chaque année dans le monde , l'objectif affiché de l'entreprise a toujours été de faciliter l'accès à l'autopartage et aux autres formes de transport collaboratif. Le recours à des outils qu'ils utilisent déjà au quotidien, comme un assistant conversationnel , s'inscrit pleinement dans cette démarche visant à « aller à la rencontre des usagers là où ils se trouvent ».
En Espagne, la plateforme a connecté près de 7 000 des quelque 8 000 communes de la péninsule Ibérique au cours de l'année écoulée , soit environ 87 % des communes bénéficiant d'au moins une connexion grâce au covoiturage. L'entreprise attribue ces résultats à l'utilisation intensive des technologies d'intelligence artificielle pour la sélection des itinéraires et des points de rencontre.
La nouvelle application ChatGPT est conçue comme un point d'entrée supplémentaire vers l'écosystème BlaBlaCar : ceux qui préfèrent continuer à utiliser l'application ou le site web peuvent le faire sans changement, tandis que les autres utilisateurs peuvent découvrir la plateforme, ou en tirer davantage parti, simplement en entamant une conversation depuis l'assistant.
Pour les mois à venir, l'entreprise travaille sur une feuille de route axée sur le développement des capacités de l'IA générative à toutes les étapes du processus : de l'inspiration et de la planification initiale à la gestion des changements de dernière minute ou aux recommandations contextuelles tout au long du processus.
Plus d'une décennie à miser sur l'apprentissage automatique
Bien avant l'essor de l'IA générative et la popularité de ChatGPT, BlaBlaCar utilisait depuis des années des modèles d'apprentissage automatique pour optimiser les fonctionnalités de sa plateforme . L'entreprise considère l'IA comme l'un des piliers de sa stratégie technologique à long terme.
Parmi les applications internes de ces systèmes, on peut citer : la mise en relation des conducteurs et des passagers , la détection des fraudes potentielles, la personnalisation des résultats et des notifications, et la localisation du contenu à grande échelle pour différents pays et régions européens.
Un exemple concret est le système de réservation appelé Boost, introduit en 2018. Cette fonctionnalité utilise des modèles entraînés avec des données historiques pour proposer des points de rencontre intermédiaires , avec de légers détours pour le conducteur, afin de multiplier les chances pour un passager de trouver un itinéraire adapté.
Le modèle prend en compte des facteurs temporels, géographiques et comportementaux pour estimer la probabilité qu'un conducteur accepte une demande de course légèrement modifiée. D'après les données communiquées par l'entreprise, le taux d'acceptation des courses Boost a augmenté de 30 % , confirmant ainsi l'utilité de cet outil, tant pour les conducteurs proposant des courses que pour ceux qui en recherchent.
En Espagne, l'utilisation de Boost a été essentielle pour garantir qu'une part importante des trajets s'effectue au départ ou à destination d'arrêts intermédiaires le long des itinéraires initialement définis par les conducteurs. L'entreprise indique que près de 45 % des trajets intérieurs suivent déjà ce modèle, contribuant ainsi à une meilleure couverture du territoire.
Une expérience de voyage plus accessible et flexible
Le lancement de l'application BlaBlaCar sur ChatGPT s'inscrit également dans une vision de plateforme de voyage mondiale accessible à tous les types d'utilisateurs , quelle que soit leur familiarité avec la technologie ou leur capacité à naviguer dans des interfaces plus complexes.
L'interaction conversationnelle réduit les frictions dans la planification : au lieu de naviguer dans des menus et des sections, l'utilisateur peut expliquer son besoin avec ses propres mots , qu'il recherche l'option la moins chère, l'itinéraire le plus rapide ou un juste milieu combinant prix, confort et horaires raisonnables.
Parallèlement, cette approche ouvre la voie à une IA capable d' anticiper les besoins liés au contexte du voyage , par exemple en suggérant des horaires alternatifs lorsqu'un tronçon est très demandé, en rappelant à l'utilisateur qu'il a déjà posé des questions sur les voyages avec des animaux de compagnie, ou en proposant des itinéraires avec de meilleures combinaisons de transports en commun à destination.
Les responsables produits et technologies de l'entreprise insistent sur le fait que l'IA générative ne remplace pas les systèmes existants, mais s'appuie plutôt sur un ensemble d'algorithmes, de données et de modèles développés depuis plus de dix ans . Cette expérience préalable, expliquent-ils, leur permet aujourd'hui d'entreprendre des démarches plus ambitieuses et de mieux maîtriser l'impact sur l'expérience utilisateur.
Dans le contexte européen, où la mobilité entre les villes et les pays est intense, la combinaison des trajets partagés, des lignes de bus et des liaisons ferroviaires au sein d'un même environnement conversationnel peut permettre à un plus grand nombre de personnes de trouver des alternatives à la conduite seule d'un véhicule privé, ce qui correspond également aux objectifs de durabilité et d'efficacité.
Grâce à son intégration à ChatGPT et à son engagement renforcé en faveur de l'intelligence artificielle, BlaBlaCar consolide une stratégie alliant recherche conversationnelle, comparaison de transports multimodaux et optimisation continue par apprentissage automatique . Il en résulte une planification de voyages en Espagne et en Europe plus simple, plus flexible et adaptée au langage courant des utilisateurs, tout en bénéficiant du développement progressif de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA générative.