L'IA s'implante dans l'enseignement espagnol : conférences, cours et diplômes axés sur un thème central.

  • Les universités et centres espagnols organisent des conférences, des séminaires et des cours pour appliquer l'IA selon des critères éthiques et professionnels.
  • L'UPV/EHU de Deusto, l'Université publique de Navarre et d'autres centres proposent des diplômes spécifiques en IA et en science des données.
  • Les biais, la transparence et la réglementation européenne sur l'IA prennent une importance croissante dans les programmes de formation et les plans publics.
  • Le plan IA360 et l'agenda européen conditionnent la supervision, l'investissement dans l'informatique et l'utilisation responsable de ces systèmes.

L'intelligence artificielle appliquée à la formation et à la réglementation

L'intelligence artificielle n'est plus l'apanage des laboratoires et des grandes entreprises technologiques ; elle s'est désormais inscrite dans les débats académiques, professionnels et politiques en Espagne. Dans les prochains mois, plusieurs institutions ont programmé des activités abordant des sujets aussi variés que les biais médiatiques, l'automatisation des tâches touristiques et l'enseignement des langues grâce aux outils génératifs. Le point commun ? La nécessité de développer l'esprit critique , et non pas seulement d'apprendre à utiliser des logiciels.

Parallèlement, le débat sur la réglementation et le contrôle de ces systèmes s'intensifie. L'Union européenne poursuit la mise en œuvre du règlement relatif à l'IA, tandis que le gouvernement espagnol a présenté le plan IA360, une stratégie qui associe sécurité, informatique et souveraineté des données. La formation apparaît ainsi comme un élément clé pour empêcher la reproduction des biais historiques par les machines.

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Un programme chargé de séminaires et de conférences

La Confédération espagnole des personnes handicapées physiques et organiques (COCEMFE) et la Faculté des sciences de l'information de l'Université Complutense de Madrid organisent la conférence « Journalisme, handicap et intelligence artificielle : le récit transmis par la machine ». Elle se tiendra le 30 septembre 2026, de 9h00 à 13h00, dans la salle de conférence Luis García Berlanga, en présentiel et en ligne. Cet événement analysera comment les stéréotypes et la sous-représentation médiatique peuvent se retrouver dans les données d'entraînement et être amplifiés par les algorithmes.

La journaliste, présentatrice et professeure Laila Jiménez animera une émission en trois parties. La première, consacrée aux récits médiatiques, accueillera José Antonio Solves de l'Université CEU Cardenal Herrera. La deuxième, axée sur la technologie, sera présentée par Adrián Moreno, spécialiste en cyber-renseignement et communication numérique. La troisième sera une table ronde avec des journalistes spécialisés tels que David Martínez Menayo (Servimedia), Merche Borja (20 Minutos), Guillermo Infantes (Newtral.es), Belén Remacha (El País) et Manuel Martínez (RNE).

Cet événement s'adresse aux étudiants en journalisme, aux journalistes professionnels et aux personnalités influentes. Les thèmes abordés incluront le traitement médiatique du handicap, les choix linguistiques, les critères éditoriaux, la pression des algorithmes et des mesures concrètes pour les rédactions. Les inscriptions sont ouvertes. L'événement est financé par le ministère des Droits sociaux, de la Consommation et de l'Agenda 2030, à hauteur de 0,7 % de son budget.

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Des cours pour intégrer l'IA au tourisme et aux salles de classe

Dans la Communauté valencienne, Invat.tur organise en novembre la troisième édition de sa formation « Intelligence artificielle appliquée à la gestion du tourisme ». Cette formation en présentiel se déroule à Castellón, Alicante, Benidorm et Valence. Deux niveaux sont proposés : un niveau débutant à Castellón (du 2 au 4 novembre) et à Alicante (du 16 au 18 novembre) ; et un niveau avancé à Benidorm (du 23 au 25 novembre) et à Valence (du 30 novembre au 1er décembre). Les cours ont lieu de 9h30 à 12h30, soit neuf heures de formation sur chaque site.

L'objectif est de permettre aux professionnels et aux gestionnaires de destinations d'apprendre à automatiser les tâches et à créer des agents d'IA autonomes capables de rechercher des informations et de répondre aux questions. Afin de garantir des résultats fiables, l'importance de définir des limites et des contrôles est soulignée. Le nombre de places est limité et l'inscription se fait via les formulaires fournis par chaque destination. Pour toute question, veuillez contacter [email protected]

L'Université de Valence participe également à cet événement avec un séminaire hybride animé par Lilit Kharatian de l'Université de Heidelberg. Intitulé « GenAI dans l'enseignement des langues : de l'incitation à la pratique pédagogique », il se tiendra le 8 octobre 2026 à 15h00 dans la salle de réunion de la Faculté de philologie, traduction et communication. Cette session explorera le lien entre les techniques d'incitation et leur application pratique en classe.

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Ce séminaire s'inscrit dans le cadre du projet d'innovation pédagogique 4420568 et du projet AI-LANG CIGE2026/38, coordonnés par Anabel Martínez Hernández, Begoña Clavel Arroitia et Lucía Bellés-Calvera. Il abordera la planification des activités, la création et l'adaptation de ressources pédagogiques, l'aide à la rédaction et le retour d'information. Le séminaire explorera également le rôle des enseignants et les compétences numériques dans les environnements d'apprentissage utilisant l'IA. La participation peut se faire en présentiel ou via Zoom ; l'inscription préalable est obligatoire.

Des gammes spécifiques pour un marché en constante croissance

Au Pays basque et en Navarre, l'offre universitaire s'est enrichie de formations spécifiques en intelligence artificielle et en science des données. L'Université du Pays basque (UPV/EHU) a été pionnière au niveau national avec sa licence en intelligence artificielle, dispensée à la faculté d'informatique du campus de Gipuzkoa à Saint-Sébastien. Ce cursus, d'une valeur de 240 crédits ECTS, propose un nombre de places limité.

Leur formation est axée sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel, la robotique intelligente et l'optimisation algorithmique. À Bilbao, l'Université de Deusto propose une licence en sciences des données et intelligence artificielle, qui associe génie logiciel, analyse prédictive et déploiement de modèles. L'enseignement y est dispensé en anglais et des parcours trilingues sont proposés.

À Pampelune, l'Université publique de Navarre propose une licence en sciences des données, axée sur les mathématiques et les statistiques. Son cursus comprend la modélisation probabiliste, l'apprentissage automatique et l'analyse des mégadonnées, avec des applications dans les secteurs de la biotechnologie, de l'industrie et de l'agroalimentaire. Cette offre est complétée par des programmes spécialisés de l'Université de Mondragon et par les activités de l'Institut des sciences des données et de l'intelligence artificielle (DATAI) de l'Université de Navarre.

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On se demande souvent en quoi un diplôme en intelligence artificielle diffère d'un diplôme en génie informatique. Les premières années sont consacrées à la programmation et à l'informatique, mais les spécialisations intègrent davantage de mathématiques et de statistiques. L'algèbre linéaire, le calcul différentiel et intégral, les probabilités et les statistiques sont fondamentaux pour les réseaux de neurones, l'apprentissage profond et l'optimisation. Tandis que le génie informatique couvre les systèmes d'exploitation, les réseaux, les logiciels et le matériel, les diplômes en intelligence artificielle et en ingénierie des données se concentrent sur l'entraînement des modèles, le traitement automatique du langage naturel et l'analyse des données.

Éthique, biais et règles européennes

Les nouveaux programmes intègrent des modules sur l'éthique et la gouvernance. Ils examinent l'explicabilité des modèles, l'identification et la réduction des biais, ainsi que le règlement européen sur l'IA, connu sous le nom de loi sur l'IA. La conférence COCEMFE et UCM se concentre sur le même problème : les stéréotypes véhiculés par les médias depuis des décennies peuvent être transmis aux algorithmes si les données et les méthodes ne sont pas corrigées.

Sur le plan politique, le plan IA360 présenté par le gouvernement espagnol à La Moncloa (résidence officielle du Premier ministre) préconise un bouclier de cybersécurité et la supervision des modèles les plus offensifs. Le gouvernement affirme que l'autorégulation est inefficace et critique les barrières à l'entrée qui visent à consolider les monopoles. Cependant, ce plan suscite également des inquiétudes car il reprend des catégories issues de l'industrie elle-même et parce que le règlement européen confie la supervision des modèles à usage général à l'Office européen pour l'IA, et non aux autorités nationales.

Le cadre réglementaire européen évolue avec des retards. Les pouvoirs d'exécution relatifs aux modèles à usage général sont entrés en vigueur le 2 août 2026, mais l'Accord omnibus numérique, approuvé par le Parlement le 16 juin 2026 et finalisé par le Conseil le 29 juin, a reporté les obligations concernant les systèmes à haut risque. L'annexe III est reportée au 2 décembre 2027 et l'intégration de l'IA dans les produits réglementés au 2 août 2028. L'Espagne est membre de ce Conseil.

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La réforme du Règlement général sur la protection des données (RGPD) est également à l'ordre du jour. Un projet divulgué par Noyb inclut l'article 88 bis, qui justifierait le traitement des données personnelles dans le cadre du développement ou de l'exploitation de systèmes d'IA au nom de l'intérêt légitime. Ceci permettrait l'utilisation de données collectées pendant des années sans consentement , ce qui contredit les mises en garde concernant les biais et les droits des personnes concernées.

De la salle de classe à l'industrie : applications concrètes

L'apprentissage ne s'arrête pas à l'université. Au Pays basque et en Navarre, ces études débouchent sur un secteur productif qui utilise déjà l'IA dans la production de pointe et l'Industrie 4.0. On y trouve des projets de maintenance prédictive, de contrôle qualité par vision industrielle et d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, notamment dans les secteurs de l'automobile et des machines-outils. Les étudiants peuvent se confronter à des problématiques concrètes grâce à des stages intégrés à leur cursus et à leurs projets de fin d'études.

La santé et la biomédecine constituent un autre domaine d'application. L'analyse d'images médicales, la bioinformatique et le criblage de médicaments sont développés dans des centres tels que Navarrabiomed, CIMA et CIC bioGUNE. Cet écosystème est enrichi par des initiatives comme le Centre basque d'intelligence artificielle (BAIC), le réseau BRTA (avec Tecnalia, Vicomtech et Tekniker) et le Pôle d'innovation numérique de Navarre (avec IRIS et ADITECH). La spécialisation, à travers des masters et des doctorats en alternance, prend une importance croissante dans ce secteur en pleine mutation.

Dans le secteur du tourisme, la formation Invat.tur vise à optimiser le fonctionnement quotidien des entreprises et des destinations. En didactique des langues, le séminaire de l'Université de Valence explore l'utilisation de l'IA générative pour concevoir et adapter les supports pédagogiques et fournir un retour d'information, tout en respectant les principes pédagogiques. La musique sera également au cœur des discussions : Xavier Serra, chercheur à l'UPF, expliquera comment l'IA génère des chansons, imite des voix, crée des accompagnements et analyse des collections, ainsi que les enjeux liés à la créativité, aux droits d'auteur et à la distinction entre œuvres humaines et artificielles. Un cocktail suivra la conférence. L'inscription se fait via un formulaire.

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Que faut-il rechercher avant de s'inscrire ?

Au moment de choisir une formation, il est important de prendre en compte plus que le simple intitulé. Avoir un penchant pour les mathématiques est essentiel, tout comme être à l'aise avec la programmation et la résolution de problèmes. La taille des classes, l'accès aux laboratoires et la possibilité de participer à des projets sont également des critères importants. Les formations à effectifs réduits offrent souvent un accompagnement plus personnalisé.

L'apprentissage ne s'arrête pas forcément à l'obtention du diplôme. L'évolution rapide du secteur rend la spécialisation de plus en plus importante, avec des masters, des doctorats industriels et des collaborations avec des entreprises et des centres technologiques. Avant de faire un choix, il est judicieux d'examiner le programme d'études, le profil des étudiants recherchés et les débouchés professionnels.

Le paysage espagnol de l'IA mêle conférences sur le journalisme et le handicap, séminaires pour professeurs de langues, formations en gestion du tourisme, diplômes universitaires au Pays basque et en Navarre, et un plan public visant à encadrer la sécurité et l'informatique. Le point commun de toutes ces initiatives est évident : la technologie évolue plus vite que les normes , faisant de la formation, de la transparence et de la réglementation un enjeu crucial. Reste à voir comment ces efforts se traduiront par la correction des biais, une meilleure préparation des classes et des décisions publiques indépendantes des grands constructeurs.

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